fbpx
Przejdź do treści

Sztuczna Inteligencja wykryje rzadkie choroby u noworodków. To przełom w diagnostyce

sztuczna inteligencja SI AI dziecko noworodek zdrowie choroby badania naukowcy
Fot.: Patricia Prudente /Unsplash.com

Instytut Dziecka z San Diego W USA oraz genetycy opublikowali badania dotyczące udziału algorytmu Sztucznej Inteligencji (SI) w diagnostyce rzadkich chorób u noworodków. Wyniki są bardzo obiecujące.  

Badanie wykazało, że zaprogramowana odpowiednia Sztuczna Inteligencja (AI) może wykryć wykryć powyżej 90% wariantów chorobotwórczych u dzieci. Dotyczy do rzadkich chorób, zaś prace wspomaga algorytm Fabric GEM AI.  

Diagnostyka chorób rzadkich  

Dotychczas w wielu przypadkach potrzebne były zlecone specjalistyczne badania, by potwierdzić schorzenie rzadkie. Diagnostyka zajmowała bardzo dużo czasu – często całe lata lub miesiące tracono na niewłaściwe badania. Dzięki AI to ma się zmienić. Wydajność Fabric GEM wykazała nowy standard dokładności. Dodatkowo algorytm dokonał oceny określonych chorób i stanów związanych z genami, aby pomóc medykom w ostatecznej diagnozie każdego przypadku.  

Szybka i ostateczna diagnoza genetyczna jest niezbędna do zapewnienia na czas odpowiedniego leczenia krytycznie chorych noworodków. Technologia sztucznej inteligencji może doprowadzić do nowych sposobów przewidywania prognozy raka i planowania odpowiedniego leczenia.  

To badanie jest kamieniem milowym w nauce pokazującym, w jaki sposób technologie wspomagania decyzji wspomagane sztuczną inteligencją mogą wspierać lekarzy. Może znacznie poprawić opiekę nad pacjentem dzięki szybkim diagnostykom genetycznym.

– powiedział dr Mark Yandell, współautor badania.

Diagnostyka dzięki sztucznej inteligencji  

Dodatkowo, dzięki przetwarzaniu języka naturalnego, możliwe jest otrzymywanie sugestii na temat stanu zdrowia pacjenta. W przyszłości AI zapewni mnóstwo ułatwień dla lekarzy oraz pacjentów. Raport „Rynek sztucznej inteligencji – kluczowe obszary zastosowań dla rozwoju IT w opiece zdrowotnej” prognozuje, że rynek sztucznej inteligencji w medycynie w 2022 r. osiągnie wartość 6,16 mld USD. Z kolei do 2025 r. AI i tzw. przetwarzanie kognitywne przyniosą w opiece zdrowotnej oszczędności przekraczające 150 mld dolarów.  

Algorytmy sztucznej inteligencji uwzględniają najnowsze wyniki badań naukowych i wytyczne regulacyjne przed zaleceniem zindywidualizowanych ścieżek leczenia dla pacjentów z grup wysokiego ryzyka i o wysokich kosztach leczenia. AI jest również wykorzystywana do przyspieszenia procesu kwalifikacji badań klinicznych oraz tworzenia planów profilaktycznych sugerujących leki opracowane w oparciu o wyniki badań naukowych. Lekarze pozostają jednak kluczowymi podmiotami decyzyjnymi i powinni być ostatecznym autorytetem w zakresie wszelkich planów opieki opartych na sztucznej inteligencji. 

Źródło: News Medical

Dostęp dla wszystkich

Wolny dostęp

Ten materiał dostępny jest dla wszystkich czytelników Chcemy Być Rodzicami. Ale możesz otrzymać więcej posiadając Kontro Premium!

Autor

Piotr Celej

Dziennikarz od ponad dekady. Prywatnie miłośnik zdrowej kuchni, sportu i historii.